GitHub 併入微軟 CoreAI 後陷危機 3800 個內部程式庫遭竊與高層出走潮
GitHub併入微軟CoreAI後陷入困境。不僅爆發資安外洩,更因高層出走、平台不穩,員工感嘆品牌已名存實亡,淪為微軟AI的資料來源,面臨開發者信任流失的挑戰。
3 天前
自製肥宅快樂水
GitHub 上有人丟出自製可樂配方,並附有詳細的步驟說明與實作照片,常喝可樂的朋友可以來試試。看看是可口可樂厲害,百事可樂狂,還是自製可樂猛。這款可樂是不含咖啡因、零卡路里的飲料。主要是先做出濃縮液,再加水稀釋成想要的濃度。整個過程並不複雜,但需要用到幾種比較特殊的材料。以下是做出 1 公升可樂所需要的全部材料:橙皮精油 0.75ml萊姆精油 0.70ml檸檬精油 0.20ml肉豆蔻精油 0.15ml桂皮精油 0.08ml芫荽(香菜籽)精油 0.05ml薰衣草精油 0.05ml乳化用水 4ml阿拉伯膠 2g水 25ml焦糖色素 40ml檸檬酸粉 12g蔗糖素 0.6g光看這份清單,會發現可樂
1 個月前
微軟開發者部門主管潘正磊卸任 34 年資深老將功成身退
微軟開發者部門主管潘正磊將卸任,結束34年職涯。她任內成功推動開源轉型,重建開發者社群關係。此人事異動反映微軟正進行組織扁平化,旨在提升決策速度,以更敏捷的姿態迎接AI新戰局。
1 個月前
GitHub 將併入微軟核心 AI 部門 CEO 年底前離職創業
GitHub執行長Thomas Dohmke將於年底卸任回歸創業。GitHub將併入微軟CoreAI部門,但產品長Mario Rodriguez保證平台本質與發展方向不變。此舉將使GitHub與微軟AI生態系統更緊密結合,為開發者帶來更強大的AI工具,但也意味著平台策略將與微軟AI佈局更加一致。
9 個月前
電子紙+太陽能 模擬復古IBM電腦 可玩DOS和早期Windows遊戲
個人開發者Eric Jenott,打造了一款「Evertop」的攜帶式電腦,有著電子紙螢幕與太陽能板,達成長時間使用且極低耗電。這個電腦能模擬1983年IBM推出的經典PC「IBM PC XT」,可運行DOS以及Windows 3.0等早期系統。 螢幕為5.83吋電子紙,解析度為648×480,搭載ESP32處理器。裝置背面裝有支架與太陽能板,只需晴天充電一小時,即可使用10至50小時。正常充滿電後,使用時間可達200至500小時。設計者目標是透過低功耗的電子書系統,實現數千小時的連續運作。這款電腦還內建了多種實用介面,包括USB、PS/2、序列埠、耳機插孔、乙太網路埠及Wi-Fi功能。此外,
1 年前
AMD 推出 30 億參數大型語言模型 Instella GitHub 開源
AMD 發表擁有 30 億參數的大型自然語言模型 Instella,並於 GitHub 上以開源形式釋出,供開發者使用。 AMD宣布推出其以開源形式提供使用的30億組參數規模大型自然語言模型「Instella」,並且標榜以其Instinct MI300X GPU加速器訓練而成。 目前此模型已經透過GitHub平台託管,並且以開源形式提供使用,標榜藉此推動人工智慧社群創新與合作。 除了將模型開源,AMD也說明將與更多開發人員、研究人員與人工智慧愛好者改善「Instella」模型,使其能有更廣泛應用可能性。 而依照AMD公布數據,「Instella」的性能對比Llama 3.2 3B、Gemma-
1 年前
Qualcomm AI Hub將為Windows on Snapdragon的AI應用提供豐沛的資源
高通為了使開發者更容易發揮Qualcomm AI Engine平台的潛能提供AI應用,宣布推出Snapdragon平台的Qualcomm AI Hub開發工具;高通在微軟2024年Build大會宣布Qualcomm AI Hub將擴展至Snapdragon PC裝置,使Windows PC開發者能利用Qualcomm AI Hub的資源、預先最佳化的AI模型庫進行彈性、客製化且能發揮Snapdragon平台AI加速功能的AI應用。工通也攜手DeepLearning.AI提供線上課程,使開發者能學習裝置中AI與如何為應用程式導入AI,有興趣的開發者可訂閱高通開發者電子報:Qualcomm Dev
2 年前
微軟推出 Infra Copilot AI 輔助基礎架構編碼工具
微軟 Infra Copilot 可透過人工智慧協助開發者快速完成基礎架構編碼,目前已整合於 Visual Studio Code 和 GitHub Copilot 中。 2022年6月推出可利用人工智慧輔助編碼的GitHub Copilot技術之後,微軟稍早宣布推出衍生產品Infra Copilot,讓開發者能快速藉此完成基礎架構編碼。 微軟表示,Infra Copilot透過人工智慧方式協助開發者快速產生基礎架構編碼,並且能簡化編碼流程,同時也能建立標準化編碼片段,以利後續在不同環境維持編碼內容一致性。 此外,Infra Copilot也能作為不熟悉基礎架構編碼的開發學習工具,讓開發者能透
2 年前
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