麻省理工學院全攻略 (54936)

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科技應用 robot nvidia mit AI 機器人生活麻省理工學院自動駕駛市場動態 Autodriving 人工智慧合成數據 FoundationMotion synthetic data

MIT 與 NVIDIA 發表 FoundationMotion 技術讓 AI 真正理解影像動態

MIT等團隊發表FoundationMotion，此自動化系統可生成高品質影片動態數據，解決AI訓練瓶頸。經此數據微調後之中型模型，其動態理解準確率已超越大型模型，對自動駕駛與機器人領域影響深遠。

Mash Yang

5 個月前

科學新知 mit AI 網路生活麻省理工學院抗生素市場動態人工智慧 MRSA 淋病病菌耐甲氧西林金黃色葡萄球菌超級細菌

麻省理工學院運用 AI 設計兩種新抗生素可望對抗具抗藥性的淋病與 MRSA 超級細菌

生成式 AI 設計出兩種對抗抗藥性淋病與 MRSA 的新抗生素。MIT 科學家以 AI 從零設計全新分子，經實驗室與動物測試有效。雖臨床應用仍需時間，此突破展現 AI 加速新藥開發的潛力，為對抗超級細菌帶來新契機。

Mash Yang

9 個月前

新奇搞笑 AI 藝術麻省理工學院

AI藝術修師效率比手動快66倍

據說博物館館藏中70%的藝術品都處於等待修復的狀態，無法向大眾展示，令人惋惜。一位熱愛藝術的麻省理工學院（MIT）研究生開發出一套結合AI與列印技術的修復工法，這項技術先透過影像辨識與AI演算法，判斷畫作的受損區域及色彩分佈，再利用市售印表機，在薄膜上分層列印修復圖樣，貼合原作後達到還原效果。若未來需更換修復材料，只要用溶液去除即可。這種新方式比傳統手工修復快了66倍，只要數小時便可完成一件作品的修復。而且修復過程會留下數位資料，這些精確的數位紀錄將能成為百年後再次修復的重要參考資料，彌補傳統人工修復中可能出現的資訊模糊問題。這裡看更多。

Twelve

11 個月前

科技應用 ericsson 麻省理工學院 5G 6G

Ericsson 與麻省理工學院推動新一代 5G 網路技術及 6G 網路佈局

Ericsson相關研究中，包含藉由鋰離子技術降低晶片運算時產生能源損耗，藉此在提高運算情況下減少電力等能源損耗，讓未來需要在相同時間內處理更龐大資料量的網路傳輸架構，僅以更低耗電量即可運作，以及針對物聯網應用使用的巨量感應元件與貼近零耗電的設備運作，更規劃透過無線電波夾帶微幅電流即可驅動，並擴展更龐大的物聯網裝置應用模式。計畫透過人工智慧加快巨量數據處理能力，降低網路電力損耗在美國業者合組6G聯盟，而三星也開始著手佈局6G網路技術發展後，Ericsson近期宣布將與美國麻省理工學院合作，預計透過兩項主要研究項目推動全新網路技術架構，藉此推動新版5G網路及下一代6G網路技術發展。在相關研

Mash Yang

4 年前

科技應用 wi-fi 麻省理工學院

麻省理工學院發表透過石墨烯與氮化硼實現「真」Wi-Fi無線充電新設計可用於物聯網設備

麻省理工學院的原型設計，可讓絕大部分蒐集的電磁輻射可以被轉換成充電能量，但僅能讓特定小型裝置維持供電運作，像是僅需微幅電力即可驅動的物聯網感測設備，不過用在手機、筆電還是會面臨充電效率趕不上耗電速度情況，反而不如透過有線或既有無線充電技術補充電力。透過Wi-Fi技術進行無線充電的想法，其實很早之前就已經提出，只是礙於現有技術難以有足以實用的充電效率表現，使得此項技術依然只能停留在實驗室階段。不過，麻省理工學院稍早藉由石墨烯與氧化硼材質，讓Wi-Fi無線充電所轉換電力可以變得更加完整。由於透過Wi-Fi無線電波所產生電磁輻射僅有微幅含量，同時也相當容易消散，因此要利用這些微幅電磁輻射作為充電

Mash Yang

6 年前

科技應用麻省理工學院披薩 ai人工智慧

麻省理工學院將研究用AI學習辨識披薩製作食材甚至破解烹調製作流程

麻省理工學院PizzaGAN神經網路研究，主要藉由披薩各個製作過程的靜態照片進行學習，同時也在學習過程讓系統識別披薩基本配料，包含培根、玉米、花椰菜、芝麻葉、羅勒、橄欖及蘑菇在內食材，甚至可以進一步推擬原本製作流程。麻省理工學院稍早在論文預印本收錄網站Arxiv.org登錄名為PizzaGAN的神經網路研究項目，其中描述可藉由分析多張披薩照片學習、分析其製作方式，僅而可以判斷不同披薩使用食材。藉由生成對抗網路 (Generative Adversarial Network,GAN)進行訓練，麻省理工學院打造名為PizzaGAN的神經網路研究項目，主要藉由披薩各個製作過程的靜態照片進行學習，

Mash Yang

6 年前

科技應用 wifi 麻省理工學院

麻省理工學院新技術可透過便宜的材料將 WiFi 訊號轉換電力，具 30% 到 40% 轉換效率

在一些物聯網技術並不需要使用太大的功率，一般會使用水銀電池進行驅動，或是透過小型可充電鋰電池搭配如太陽能板、風力、振動等技術充電；麻省理工學院公布了一項新技術，可用便宜的材料將 WiFi 訊號轉換為電能，能把約 150uW 的無線訊號轉換到約 40uW 的功率。雖然 40uW 功率看似不大，不過已經能夠趨動如 LED 與低功耗晶片，這也意味著能夠做為像是以數據蒐集為主的物聯網設備的充電技術。相較傳統使用矽和砷化鎵成本高且不易加工的整流天線技術，麻省理工學院採用二硫化鉬 MoS2 材料，不僅相對便宜，且僅有 3 個原子厚、容易加工。目前 WiFi 轉電能關鍵雖仍取決 WiFi 功率輸出，若使

Chevelle.fu

7 年前

麻省理工學院科技生活塞納河

邊渡船邊健身的巴黎導航健身房計畫

每天忙於工作老是覺得沒時間運動？把通勤滑手機、發呆的時間充利用該有多好。麻省理工學院教授Carlo Ratti創立的義大利創新實驗室設計的「巴黎導航健身房」，其實是一艘20公尺的船，船的動力來源正是你我所消耗的體力。你或許會喜歡 4K 規格、裸機防水防塵運動攝影機新星 Nikon KeyMission 170 實測【觀點】你不知道的全球行動通訊大實測，來圖解一下你家的收訊吧

Twelve

9 年前

產業消息 mit 麻省理工學院

麻省理工學院開發出看穿牆的雷達系統

（圖片來源：MIT）麻省理工學院的林肯實驗室（Lincoln Laboratory）開發出一套可以偵測牆後移動物體的雷達系統，該系統透過不同的無線電波長偵測牆後的移動物體，影片的實驗距離為20英尺（約6公尺），不過目前只能看到「瞬間」的移動影像。這個技術使用的無線電波可以穿透8英吋厚（約20公分）混凝土材質的牆壁，讓城市作戰之類的用途可以派上用場，進而減少士兵的損失。這個技術目前遇到最大的難處就是信號的遞減，因為發射出去，最後所接收到的反射信號只剩下原來的0.0025％，因此造成判讀上的困難；除了要處理信號分析，還要作到遠距離的發送與接收，距離還要夠遠，目前的進展可到20英呎，當然希望可以

blackchen

14 年前

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