Zoom 宣布擴展模型上下文協定功能，讓企業 AI 助理能直接存取會議資料、CRM 與 HR 系統，破除跨平台資訊碎片化困境。
在AI代理 (AI Agents)逐漸成為企業標配的時代，最大的挑戰往往不是AI不夠聰明，而是它「找不到資料」。為了解決跨平台資訊碎片化的問題，Zoom宣布將大幅擴展其「模型上下文協定」 (MCP，Model Context Protocol)伺服器功能。
透過這項更新，企業現在可以安全地將Zoom的會議摘要、對話智慧與代理式搜尋功能，直接延伸至OpenAI Codex或Anthropic Claude等第三方AI開發環境中，意味未來的AI助理不再只是在單一平台內打轉，而是能串接CRM、HR系統與會議紀錄，提供具備完整企業脈絡的決策支援。
傳統的代理式工作流程，往往要求使用者在分散的文件與系統間手動搬運資訊，容易導致對話脈絡流失。Zoom生態系長Brendan Ittelson指出，唯有將AI工作流程建立在「真實的企業脈絡」之上，AI的能力才能真正被釋放。
Zoom擴展的MCP功能包含五大核心亮點：
• 跨AI工具的對話智慧：讓外部支援的AI環境，能直接調用Zoom的會議摘要、逐字稿、錄影、筆記與待辦事項。
• 跨企業系統的代理式搜尋：AI工具將能同時在Zoom平台與超過10個以上的第三方平台 (包含Salesforce、Workday、ServiceNow等)中進行聯合推理搜尋。
• OpenAI Codex開發者外掛：將會議理解能力直接導入程式開發環境。
• 跨平台的My Notes：讓個人的會議筆記與待辦事項，能在第三方AI平台中同步顯示。
• 跨平台組織資訊脈絡：結合對話智慧與營運資料，消滅資訊孤島。
開發者福音：OpenAI Codex外掛上線
針對開發者社群，Zoom這次特別推出全新的OpenAI Codex外掛。
過去，工程團隊在會議中敲定的架構與規格，會後往往需要人工重新整理並寫入開發文件中。現在，透過將Zoom AI Companion的能力整合進Codex，開發者能在熟悉的程式開發環境中，直接存取會議逐字稿、決策筆記與代理式搜尋功能。
這不僅大幅減少了事後彙整對話的時間，更讓開發者能直接基於會議內容自動生成文件或建立任務追蹤，讓注意力回歸到實際的程式編寫上。
代理式搜尋進化：一站打通CRM、HR與IT系統
透過Zoom MCP Server，Zoom AI Companion與串接的第三方AI工具現在獲得更強大的「跨系統推理」能力。
這項代理式搜尋功能，允許AI在接收指令時，同時橫跨不同系統抓取資料。例如，它能結合會議對話內容、Salesforce的客戶帳戶資訊、Workday的休假額度，以及ServiceNow的事件資料，統整出最完整且精準的回答。初期該功能已經支援10個第三方平台，並且計畫在未來幾個月持續擴充。
此外，這項功能也向下延伸至個人應用。支援Google Meet與微軟Teams錄音的AI個人筆記工具「Zoom My Notes」，現在也能透過MCP在Claude和ChatGPT中查看與應用，確保跨平台的資訊連貫性。
