Dell Technologies World 2026 期間宣布擴展 AI Factory 計畫，推出桌邊型代理式 AI 解決方案，成本可降低 87%，並強化資料平台與硬體架構，助企業加速 AI 規模化部署。
Dell於Dell Technologies World 2026 (DTW 2026)期間，正式宣布擴展與NVIDIA深度合作的Dell AI Factory計畫。面對企業在導入人工智慧時常面臨的雲端成本失控、資料品質挑戰與外流隱憂，Dell此次提出具備高性價比的在地化部署策略，並且全面升級旗下儲存、運算與網路資安平台，協助企業將代理式AI (Agentic AI) 與現代化智慧應用，從早期的概念驗證 (PoC)推向規模化佈署階段。
目前全球已經有超過5000家企業客戶採用Dell AI Factory解決方案。Dell指出，透過更簡化且整合的架構，將能協助企業加速價值實現時間 (time-to-value)，並且有效推動AI規模化落地。
桌邊的代理式AI：以算力經濟學打破雲端成本限制
企業在推動代理式AI時，API代幣 (Token) 的消耗成本往往是一大考驗。為滿足初期開發與工作群組需求，Dell推出搭載NVIDIA NemoClaw的桌邊型解決方案 (Dell Deskside Agentic AI)。
• 在地化安全沙盒：透過結合Dell GB10、GB300與Precision直立式高階工作站 (如T2/T4/T6) ，開發團隊能在無需連網、資料不離開企業環境的安全沙盒中，進行高達兆級參數 (30B-1T)模型的建立、測試與微調。
• 極致的成本回收率：相較於持續依賴公有雲API，此地端佈署模式可大幅減少高達87%的成本支出。Dell內部評估，這套工作站方案最快僅需3個月即可達到損益平衡。
• 企業級協作與控管：當模型準備擴展至企業生產環境時，Dell AI Factory已經全面整合NVIDIA OpenShell與AI-Q 2.0 Blueprint，能確保多代理協作過程中的資安與政策落實，支援範圍涵蓋高階工作站至PowerEdge伺服器。
強化AI Data Platform，打造極致散熱的機櫃級架構
在資料處理端，擴展後的Dell AI Data Platform導入NVIDIA GPU加速機制，針對各類型非結構化檔案的高速索引，讓SQL查詢速度提升高達6倍；而在攸關RAG (檢索強化生成)效能的向量索引 (Vector Indexing)處理方面，更實現高達12倍的效能躍升。新平台亦整合NVIDIA Omniverse，結合擴展性物件儲存與語意向量化搜尋，為數位孿生與實體AI (Physical AI)提供可信任的資料基礎。
在硬體基礎架構部分，Dell端出運算、網路與儲存一體化設計的Dell PowerRack整合機櫃。
• 一站式快速上線：此方案主打出廠預先組裝與驗證，標榜從設備交付到實際運行AI工作負載，僅需短短約6小時即可快速上線運作。
• 高頻寬網路與統一儲存：網路架構方面，PowerRack for networking採用Dell PowerSwitch SN6600-LD，提供超過800 Tbps的交換容量規格。儲存則涵蓋業界唯一的4合1方案，同時支援區塊、檔案與物件儲存。
• 次世代液冷散熱：為壓制NVIDIA Rubin HGX架構帶來的高發熱量，Dell發表業界最高效率的PowerCool CDU C7000機架內液冷冷卻分配單元。其在精巧的4U空間內即可處理超過220kw的散熱需求，並且支援高達40°C的設施水溫。
打破軟體藩籬，Frontier模型全面進駐地端
除了硬體升級，Dell也透過全新Dell AI Ecosystem Program積極拉攏各方AI模型業者。過去高度依賴雲端運算的先進模型，如今均可透過Dell架構落實地端佈署，讓企業在確保資料主權的前提下，靈活調度全球最頂尖的AI推論能力。
• Google與OpenAI整合：於PowerEdge XE9780伺服器上的Google Distributed Cloud導入Gemini 3 Flash模型，並且與OpenAI合作，讓企業能於地端佈署Codex，藉此串接內部程式碼與業務系統。
• 開源與商用模型支援：透過Hugging Face上的Dell Enterprise Hub，企業可存取經最佳化的開源模型 (如DeepSeek-V4、Kimi K2.6等)；此外，Palantir的Foundry與AIP平台、ServiceNow的Otto、Reflection的開源模型，以及SpaceX AI的Grok模型也都全數整合至Dell架構中。
Dell科技集團董事長暨執行長Michael Dell於會中強調，企業如今面臨的共同挑戰，是如何以更快的速度將智慧能力轉化為實際成果。NVIDIA創辦人暨執行長黃仁勳亦指出，雙方正共同打造因應此時代需求的全堆疊AI Factory，將加速運算與服務從桌面端一路延伸至資料中心，進而將AI潛力轉化為前所未有的企業生產力。
