AI語音辨識也可找蛀蟲 雲科大發表AI木雕蟲聲自動檢測技術

2024.11.28 10:52AM

苗栗三義木雕博物館推動藏品保存維護計畫,與國立雲林科技大學智慧辨識產業服務研究中心合作,引入低氧除蟲、AI木雕蟲聲自動檢測、蟲蛀洞智慧等技術,有助守護木雕藏品。

苗栗縣政府文化觀光局表示,目前三義木雕博物館藏品約1300件,面對人力短缺的挑戰,藏品維護壓力與日俱增,以往部分木雕創作僅賴目測檢視,當發現蛀蟲問題時,以加熱煙燻方式除蟲;透過113年「三義木雕博物館藏品保存維護計畫」與雲科大團隊合作,導入AI科技,可更精準、有效率地協助木雕藝品脫離蟲蟲危機。

文觀局今天在三義木雕館舉辦成果發表,由雲科大教授張傳育團隊領導開發的「AI木雕蟲聲自動檢測技術」,精確監聽木材內部微弱的蛀蟲聲音,無需破壞文物即可快速檢測出蛀蟲類型。

這項AI系統可在1秒內辨別出天牛幼蟲、蠹蟲和白蟻等常見蛀蟲,結合文化資產維護系除蟲團隊的「自動低氧除蟲技術」,可更精準提高木雕品除蟲效率、降低蛀蟲的危害。

張傳育指出,當初為建立蛀蟲聲音的資料庫,到木材行找了多種蛀蟲帶回學校飼養,未料連養蟲的壓克力箱也被蛀蟲啃蝕,後來改用玻璃水族箱養了近半年,收錄十多萬筆的資料庫,以大數據開發出蛀蟲辨別系統。

此外,雲科大教授洪崇文團隊引入「蟲蛀洞智慧監測」,採用低成本的邊緣運算技術實現即時監測,並在文物端直接完成判斷。該系統每天自動拍攝並篩選出藏品上的蛀洞變化,及早發出警示,確保藏品免受蟲害威脅,同時也降低人工成本,提升文物維護效率,減輕文資人員的工作壓力。

文觀局表示,此次引入的AI精準除蟲技術為文化資產保護提供前所未有的精密守護,也為未來文物管理開創新方向,未來三義木雕博物館將繼續深化技術應用,期待能將相關科技模式推廣到更多展館,以提升文物保護。

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