NVIDIA加速Gemma 4於RTX PC、DGX Spark與Jetson邊際AI模組部署,加速推進代理AI應用
隨著Google釋出再次顛覆AI模型性能的開源AI模型Gemma 4,也吸引許多開發者、AI嘗鮮者前仆後繼於邊際裝置安裝體驗,NVIDIA亦宣布攜手Google將Gemma 4針對NVIDIA GPU最佳化,使Gemma可於搭載NVIDIA RTX GPU的PC、工作站、DGX Spark迷你超級電腦、NVIDIA Jetson Orin Nano邊際AI模組等將效能最大化。Gemma 4提供E2B、E4B、26B MoE與31B等版本,因應邊際運算至高效能GPU等不同層級具備合適且強大的性能;Gemma 4可支援多種任務,包括推論、程式開發、代理、視覺、影片與音訊能力、交錯式多模態輸入以及支
1 個月前
AMD強調廣泛產品組合支援不同規模Gemma 4模型,滿足雲端、工作站至個人裝置需求
Google於2026年4月釋出全新開源模型Gemma 4,標榜與Gemini 3技術同源,相較前一代不僅提升準確率與上下文長度,且表現與參數高出20倍的模型不相上下,同時以4種參數規模涵蓋自裝置端到雲端及資料中心層級;AMD也旋即宣布旗下廣泛的產品組合於Day-0即支援Gemma 4,為不同參數規模的Gemma 4提供最佳化解決方案。▲Gemma 4提供4種參數規模,涵蓋自邊際裝置端、混合專家到原生性能三種需求AMD標榜以Instinct GPU滿足雲端及企業資料中心規模所需,而Radeon GPU則可用於AI工作站層級規模,Ryzen AI處理器能提供AI PC與裝置端推論需求;開發者可透
1 個月前
Google釋出與Gemini 3同源的Gemma 4開源模型,四種參數規模涵蓋簡單聊天到AI代理應用
Google於美國時間2026年4月2日宣布推出Gemma 4開源模型,強調為進階推論與AI代理工作流程而生,建構在Gemini 3同源的技術基礎,並透過Apache 2.0授權模式供業界進行開源創新;Gemma 4提供四種參數規模,可涵蓋自基本的聊天至處理複雜邏輯與AI代理等應用,且釋出之際,31B模型於Arena AI測試排行第三、26B模型位居第6,其表現甚至超越使用超過20倍參數的模型。開發者現在可於Google AI Studio使用Gemma 4的31B與26B MoE可在Google AI Studio取得,而E4B及E2B可透過Google AI Edge Gallery取得;
1 個月前

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