Mistral Large 3 首發在 AWS!Amazon Bedrock 一口氣新增 18 個開放權重模型,近百個模型讓你不必妥協
一家跨國零售企業的 AI 團隊在會議室裡陷入激烈爭論。行銷部門需要能理解多國語言、分析產品影片的模型來產生廣告文案;客服部門需要快速回應、成本低廉的模型處理大量諮詢;IT 部門則希望在邊緣裝置上運行輕量級模型進行即時庫存查詢。問題是,他們目前使用的 AI 服務供應商只提供三個模型選項——要嘛選擇大而全的昂貴模型用於所有場景讓成本暴增,要嘛選擇小而快的模型妥協功能讓行銷部門不滿意,要嘛就得跟多家供應商簽約、整合不同 API、管理多套基礎設施讓技術債累積。技術長嘆了口氣:「為什麼選個 AI 模型這麼像在綁手機合約?我們明明只是想要『對的工具做對的事』而已。」這個困境並非個案。根據 Gartner
4 個月前
讓全公司都能建 AI 代理,但 IT 不失控——Writer 用 Amazon Bedrock 原生整合解開企業兩難的秘訣
一家金融服務公司的 CIO 正面臨兩個完全矛盾的壓力。業務部門不斷要求加速 AI 應用的部署——行銷團隊想要內容生成代理、客服中心需要自動化回應系統、法務部門希望合約審查助理、風險管理團隊要求即時異常偵測工具。每個部門都看到了生成式 AI 的潛力,也都有急迫的業務需求。但與此同時,資訊安全長 (CISO) 卻在董事會上提出嚴厲警告:如果沒有適當的控制機制,散落各部門的 AI 工具可能成為資料洩漏的途徑、合規審計的黑洞、以及品牌聲譽的隱患。一個實際案例是,行銷部門自行建立的內容生成工具意外使用了包含客戶個資的訓練資料,差點觸發 GDPR 違規;另一個部門的 AI 助理則在沒有適當審查的情況下,生
4 個月前
AI 如何真正「看懂」影片?全球最強影片理解模型 TwelveLabs Marengo 3.0 在 Amazon Bedrock 登場
當企業擁有數以萬計的影片資產——產品展示、客戶見證、培訓內容、行銷素材——卻無法有效搜尋與利用時,這些資料就只是佔用儲存空間的成本,而非創造價值的資產。傳統的影片搜尋依賴人工標籤或基本的語音轉文字,既耗時又不準確。2025 年 12 月 1 日,TwelveLabs 在 AWS re:Invent 大會上宣布 Marengo 3.0 正式推出,這個號稱「全球最強」的影片理解模型現已在 Amazon Bedrock 和 TwelveLabs 平台上提供服務。不同於傳統模型的逐幀分析,Marengo 3.0 將影片視為完整的動態系統,能「直接連結」其中涵蓋的對話、手勢、動作與情緒內容。數據證明其突
5 個月前
Amason Bedrock 導入強化微調機制 SageMaker AI 推動無伺服器客製化 助企業打造高效 AI 代理
AWS 更新 Bedrock 與 SageMaker,簡化 AI 模型客製化流程。Bedrock 導入「強化微調」提升準確率;SageMaker 推動「無伺服器」加速開發,協助企業更靈活、高效地打造 AI 代理。
5 個月前
AWS CEO Matt Garman 於 re:Invent 的主題演講:掌握重大發布與關鍵洞察 AWS 重新塑造雲端技術未來:四大核心要素與領先 Agent
2025 AWS re:Invent 全球大會進入第二天議程。 AWS 執行長 Matt Garman 發表題為《AWS 如何重新塑造雲端技術未來》的主題演講,系統闡述了建構 AI Agent 所需的四大核心要素:AI 基礎設施、推論系統、資料、Agent 建構工具。他隆重發布了開創性的 Amazon Nova2 系列基礎模型,以及三大「領先 Agent」(亦稱為前沿 Agent):Kiro Autonomous Agent、Amazon Security Agent、Amazon DevOps Agent ,並宣布 25 項雲端核心服務的重大創新,進一步拉大技術差距,鞏固 AWS 在全球雲端
5 個月前
Amazon Bedrock 大規模擴充 新增 Mistral Large 3、Gemma 3 與 OpenAI gpt-oss 等 18 個 AI 模型
AWS 宣布 Amazon Bedrock 歷來最大規模擴充,新增 Mistral Large 3 等 18 款 AI 模型。同時,透過 AI 升級 GuardDuty 與 Security Hub,強化雲端威脅偵測與風險分析能力,為企業提供更豐富的模型選擇與更智慧的資安防護。
5 個月前
AI 扭轉醫界高負荷的起點!高雄榮總用 AWS 改善護理人員工作流程
全台護理人員高度負荷已不是一兩天的新聞,臨床工作繁複易導致護理人員增加工作負荷與造成職場倦怠,為改善護理人員工作負荷增強品質,高雄榮總由護理部主導發起生成式 AI 實施計畫,當 AI 科技走進醫療現場,全院從急診到各病房單位為護理流程帶來改變,不但提升護理紀錄效率、大幅優化臨床工作流程,有效降低護理師寶貴時間與專業耗費,除提升滿意度更成為台灣醫療界中成功落實深度學習與生成式 AI 技術結合的重要關鍵。 高雄榮總採用 AWS 生成式 AI 服務 Amazon Bedrock ,將之導入護理流程中,透過使用者的護理師們主導、資訊單位協作的實作模式,相較於由資訊部門主導更貼近臨床需求,成功打造出「可
1 年前
生成式 AI 催生智慧產線,製造業搶當「智造業」
如同描述未來世界的科幻電影一樣,一座自動運迎的智慧工廠中,有不僅有機械手臂左右移動的調整精度,還有人型機器人穿梭其間搬運重物、輸送帶上抬頭一看還有螢幕儀表顯示數據,三者之間傳輸著即時資料監控每一站製造流程中的環節數值,包裝完畢後再由自動物流配送,廠區少了勞力密集,更在智能調控下達到節能減廢,符合碳、水運用的標準。 這樣的場景是否很美好呢?是的,它正是我們夢寐以求得工業 4.0,為「製造業」提供了一條全新並富競爭力的光明道路,連起物聯網、大數據、機器設備、智慧應用,其中最必要的關鍵就是近來火紅的人工智慧,然而若生成式人工智慧尚未崛起,恐怕這一切仍僅止於想像。 因此我們需要思考,究竟生成式 AI(
1 年前
AWS 攜手 Omnicom 集團,以生成式 AI 重塑廣告行銷創新之路
在這個數位時代的浪潮下,廣告行銷業正迎來一場前所未有的變革。AWS 與全球領先的營銷傳播集團 Omnicom 攜手合作,運用生成式 AI 技術重塑廣告行銷的全新面貌,為品牌客戶帶來創意無限的體驗。 透過 Amazon Bedrock 打造獨一無二的生成式 AI 模型 Omnicom 將運用 AWS 的生成式 AI 服務 Amazon Bedrock,以及專為機器學習工作負載所設計的 AWS Trainium 晶片,建構出獨一無二的生成式 AI 模型。這些模型能夠自動化廣告活動的各個環節,包括創意簡報撰寫、媒體計劃規劃、廣告創作、受眾群體細分,以及效益評估與優化。 透過這些生成式 AI 模型,O
1 年前
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AWS 推出最新自家模型「Amazon Nova 2」,Bedrock 同步新增 18 款新模型
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