Google 發表 VaultGemma 兼顧隱私與效能的強大語言模型
Google 推出最強差分隱私大型語言模型 VaultGemma,兼顧隱私與效能。該模型以 Gemma 2 為基礎,運用差分隱私技術並已開源釋出。實驗證明,VaultGemma 在高隱私保護下達到近似非隱私模型的效能,為「以隱私為核心」的 AI 發展樹立標竿。
8 個月前
Google 運用 Gemma 技術打造 DolphinGemma 語言模型 能理解海豚聲音含義
Google 利用 Gemma 技術打造語言模型 DolphinGemma,透過人工智慧解析海豚聲音,促進跨物種溝通研究。 Google宣布正在以Gemma模型技術為基礎,計畫打造能理解海豚聲音背後涵義的大型自然語言模型「DolphinGemma」,預計搭配名為「CHAT」 (Cetacean Hearing Augmentation Telemetry,鯨豚聽力增強遙測)系統,藉此與海豚進行對話,進而判斷是否能與海豚溝通。 目前已知海豚在不同行為活動時會發出不一樣的聲音,甚至能透過各種聲音判斷環境狀態,甚至也像人類般有社交行為,因此了解海豚發出聲音背後涵義,一直都是人類持續研究項目。 而此研
1 年前
GTC 2025:NVIDIA、Alphabet與Google於代理型AI及實體AI未來展開合作,涵蓋基礎設施、開放模型最佳化挹注機器人及藥物探索等領域發展
於GTC 2025大會上,NVIDIA、Alphabet與Google於代理型AI及實體AI未來展開合作,三方將共同執行多項計畫推動AI、實現AI工具普及與加速實體AI發展,希冀為醫療保健、製造、能源等產業帶來變革;其中Alphabet工程師與研究人員與NVIDIA技術團隊正利用AI與模擬技術開發具備抓取能力的機器人、藥物探索與電力網路的改善,而來自Google DeepMind、Isomorphic Labs、Intrinsic以及X的射月計畫(moonshot)Tapestry等運用NVIDIA Omniverse、NVIDIA Cosmos及NVIDIA Isaac平台的團隊,將在GTC
1 年前
Google宣布Gemma 3大型語言模型,提供1B至27B參數、足以在單一GPU或TPU提供高效能的表現
Google宣布推出開源大型語言模型Gemma 3,強調是Google截至目前為止最先進、最輕量同時是基於負責任開發的開源模型,並足以在單一GPU或TUP提供出色的大型語言模型表現,支援超過35種語言與能為140種語言提供預訓練;Gemma提供1B、4B、12B與27B四種規模,同時還提供增強圖像應用程式安全性的ShieldGemma 2。 Gemma 3將透過如Hugging Face等工具以開源方式提供開發者使用 ▲Google強調Gemma 3表現能夠擊敗更大參數的大型語言模型,並可在單一GPU或TPU環境執行 Google強調即便是Gemma 3 27B參數,也能在單一的NVIDIA
1 年前
Google 推多款開源模型 Gemma 2 系列 提供不同使用需求
Google 推出 Gemma 2 系列開源模型,包括 Gemma 2 2B、ShieldGemma 和 Gemma Scope,滿足不同需求,提供開發者和研究人員使用。 今年在Google I/O 2024期間宣布推出全新開源模型Gemma 2,並且在日前正式向開發者、研究人員提供對應270億組參數版本之後,Google稍早再次宣布推出包含Gemma 2 2B、ShieldGemma與Gemma Scope在內對應不同使用需求的開源模型。 其中,Gemma 2 2B定為為輕量化模型,僅對應20億組參數運作,可在筆電等邊緣裝置上運作內容生成或分析功能,並且取得個定研究機構及商用認可,目前可透過
1 年前
Google 開放開源模型 Gemma 2 效能超越 Llama 3
Google Gemma 2開源模型優化 TPU、GPU 加速,提供 270 億參數高效能版本及 90 億參數小規模版本,學術研究者可透過 Colab、Kaggle 免費取用。 Google在今年Google I/O 2024期間宣布推出全新開源模型Gemma 2,本身針對TPU、GPU加速最佳化,並且能輸出2倍高的模型運行效能,最多更可對應270億組參數,但同時也提供可對應90億組參數的小規模版本,接下來也會提供更小規模設計的26億組參數版本,將可在手機端執行。 在稍早說明中,Gemma 2可透過數據建模與數據分析競賽平台Kaggle取得,或是透過全名為Colaboratory的網頁編寫程式
1 年前
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