Mistral Large 3 首發在 AWS!Amazon Bedrock 一口氣新增 18 個開放權重模型,近百個模型讓你不必妥協
一家跨國零售企業的 AI 團隊在會議室裡陷入激烈爭論。行銷部門需要能理解多國語言、分析產品影片的模型來產生廣告文案;客服部門需要快速回應、成本低廉的模型處理大量諮詢;IT 部門則希望在邊緣裝置上運行輕量級模型進行即時庫存查詢。問題是,他們目前使用的 AI 服務供應商只提供三個模型選項——要嘛選擇大而全的昂貴模型用於所有場景讓成本暴增,要嘛選擇小而快的模型妥協功能讓行銷部門不滿意,要嘛就得跟多家供應商簽約、整合不同 API、管理多套基礎設施讓技術債累積。技術長嘆了口氣:「為什麼選個 AI 模型這麼像在綁手機合約?我們明明只是想要『對的工具做對的事』而已。」這個困境並非個案。根據 Gartner
4 個月前
雲端技術兩大重點概念:無伺服器架構與微型服務,都是為了讓工程師更有創造力
>>>立即報名:AWS 線上研討會:在 AWS 上建構無伺服器架構服務 伺服器大概是一間科技公司中,最少被提及,卻最重要的骨幹。翻開矽谷海量熱血的科技創業故事,雖然很少提到面對伺服器的煩惱,但伺服器無庸置疑是一切網路服務與應用程式的基礎。 即使是現在,企業在部署伺服器時,不論是選擇公有雲或者自有的資料中心,仍有許多繁雜的工作與計算:需要多少伺服器才夠、要多大的空間、要先部署多少應用程式與軟體、資料庫的功能夠不夠完善......。 把這些事情交給別人來做如何? AWS 是最早願意承接這些難題的服務提供者,在 2014 年就發布了 AWS Lambda,搶先碰觸至今仍是軟體架構世
5 年前
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