邁向 2026 代理式 AI 元年!解析 Google Cloud 全端架構,為企業築起智慧營運護城河
在今年度的 Google Cloud AI 加速日上,Google Cloud 揭示了企業如何將 AI 從對話助手進化為能自主思考、執行的數位戰友。透過底層 TPU 算力、Vertex AI 平台到資安防禦的全端架構,協助企業跨越技術鴻溝,將 AI 實戰力規模化落地,在智慧競爭中打造自動化營運的堅實護城河。
1 個月前
momo 攜手 Google Cloud 以 AI 打造個人化電商體驗
momo 與 Google Cloud 深化合作,導入 AI 技術升級個人化推薦、平台治理及綠色永續。藉由 Gemini 等模型,推薦商品營收佔比提升、商品頁面點擊率提升 40%,轉換率成長 30%。更運用 AI 最佳化包材,每日紙箱用量減少約 5%,包裝成本下降 8%。
8 個月前
Google Cloud 新增 Dataplex、Datastream、Analytics Hub 等 3 項新服務 為企業打造整合式資料平台
Dataplex採智慧資料網路架構,可提供單一整合式資料分析服務,讓企業能快速串接Google Cloud資源,並且快速整理及分析存放數據,Datastream則可提供無伺服器異動資料擷取 (CDC)與複製服務,Analytics Hub主要提供安全且即時的資料交換服務,讓企業能隨時檢視處於內外的資料內容,並且能安全共享數據與洞察分析結果,讓企業能更方便管理其數據資產。 消弭資料孤島情況 在Google Data Cloud Summit期間,Google宣布推出吹三項全新Google Cloud解決方案,將以旗下資料庫與資料分析產品組合,向企業提供整合式資料平台,藉此消弭資料孤島情況,並且讓
5 年前
Google 打造 BigQuery Omni 跨雲搜尋功能 一次查找 Google Cloud、AWS、Azure 雲端檔案
Google BigQuery Omni搜尋功能,讓使用者能同時在Google Cloud、AWS,以及接下來準備加入支援的Azure雲端服務平台進行單次檢索,即可輕易地橫跨不同雲端服務平台查找資料。 讓跨雲服務能有全新架構設計 針對跨雲架構環境的資料搜尋需求,Google宣布推出名為BigQuery Omni的搜尋功能,讓使用者能橫跨Google Cloud、AWS,以及未來計畫加入支援的微軟Azure雲端服務平台進行大規模數據檢索搜尋,並且可維持與過去在Google Cloud服務平台提供BigQuery相同操作介面,同時可對應標準SQL操作模式,以及可串接既有BigQuery API資源
5 年前
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